使用 MapStruct 处理 Java 递归数据结构的序列化

本文将介绍如何使用 MapStruct 处理 Java 中包含递归结构的数据序列化,例如树形结构。我们将以一个 Tree 类及其包含的 Leaf 类为例,演示如何使用 MapStruct 将其转换为对应的 TreeResponse 和 LeafResponse 类。

首先,我们来看一下需要转换的实体类和目标响应类:

@Builder
@Getter
@AllArgsConstructor
@FieldDefaults(level = PUBLIC)
public class Tree {
    String name;
    List leafs;
}

@Builder
@Getter
@AllArgsConstructor
@FieldDefaults(level = PUBLIC)
public class Leaf {
    String name;
    List children;
}

@Getter
@Setter
@FieldDefaults(level = PUBLIC)
public class TreeResponse {
    String name;
    List leafs;
}

@Getter
@Setter
@FieldDefaults(level = PUBLIC)
public class LeafResponse {
    String name;
    List children;
}

可以看到,Leaf 类包含一个 children 列表,该列表也是 Leaf 类型的,这就构成了一个递归结构。

为了使用 MapStruct 进行转换,我们需要定义两个 Mapper 接口:TreeMapper 和 LeafMapperSecond。

@Mapper
public interface TreeMapper {

    @Mapping(target = "name", source = "entity.name")
    TreeResponse map(Tree entity);
}

@Mapper
public interface LeafMapperSecond {
    LeafResponse map(Leaf entity);

    List map(List entity);
}

TreeMapper 负责将 Tree 对象转换为 TreeResponse 对象。LeafMapperSecond 负责将 Leaf 对象转换为 LeafResponse 对象,并且提供了一个用于转换 List 到 List 的方法。

关键点在于定义了两个 Mapper 接口,并且在 LeafMapperSecond 中定义了 List 转换方法。 MapStruct 会自动处理 List 的递归转换,无需手动编写复杂的递归逻辑。

现在,我们可以编写一个测试用例来验证转换是否正确:

private TreeMapper treeMapper = Mappers.getMapper(TreeMapper.class);
private LeafMapperSecond leafMapper = Mappers.getMapper(LeafMapperSecond.class);

@Test
public void test() {
    List leafs = new ArrayList<>();
    leafs.add(Leaf.builder().name("Leaf 1").build());

    leafs.add(
            Leaf.builder()
                    .name("Leaf 2")
                    .children(
                            Arrays.asList(
                                    Leaf.builder()
                                            .name("Leaf Children 1")
                                            .children(
                                                    Arrays.asList(
                                                            Leaf.builder()
                                                                    .name("Leaf Children 1.1")
                                                                    .build(),
         

Leaf.builder() .name("Leaf Children 1.2") .build())) .build(), Leaf.builder().name("Leaf Children 2").build())) .build()); Tree tree = Tree.builder().name("tree name").leafs(leafs).build(); TreeResponse treeResponse = treeMapper.map(tree); assertEquals(treeResponse.name, "tree name"); assertEquals(treeResponse.leafs.size(), 2); LeafResponse leafWithChildren = treeResponse.leafs.stream() .filter(l -> l.name.equals("Leaf 2")) .findFirst() .orElse(null); assertNotNull(leafWithChildren); assertEquals(leafWithChildren.getChildren().size(), 2); LeafResponse leafWithSubChildren = leafWithChildren.children.stream() .filter(l -> l.name.equals("Leaf Children 1")) .findFirst() .orElse(null); assertNotNull(leafWithSubChildren); assertEquals(leafWithChildren.getChildren().size(), 2); }

在这个测试用例中,我们创建了一个包含嵌套 Leaf 对象的 Tree 对象,然后使用 TreeMapper 将其转换为 TreeResponse 对象。最后,我们断言转换后的 TreeResponse 对象中的数据是否与预期一致。

注意事项:

  • 确保 MapStruct 的依赖已正确添加到项目中。
  • 使用 @Mapper 注解标记 Mapper 接口。
  • 对于递归结构,需要定义多个 Mapper 接口,并提供 List 转换方法。
  • MapStruct 会自动处理 List 的递归转换,无需手动编写复杂的递归逻辑。
  • 如果需要自定义映射逻辑,可以使用 @Mapping 注解。

总结:

通过使用 MapStruct,我们可以轻松地处理包含递归结构的数据序列化。 这种方法简洁、高效,并且易于维护。它避免了手动编写复杂的递归逻辑,提高了开发效率。 这种方法特别适用于 API 开发,可以将复杂的内部数据结构转换为清晰的 JSON 响应。