使用 $ne 操作符可查询字段存在且不等于 null 或空字符串的文档；2. 结合 $exists: true 与 $ne: null、$ne: "" 可精确筛选字段存在且非空（既非null也非""）的有效数据。
在MongoDB中查询不为空的字段，关键在于理解“空”具体指什么：是 null 值、空字符串 ""，还是字段根本不存在。根据不同的需求，使用不同的查询操作符。
查询字段存在且不等于null
如果目标是找到那些字段存在，并且其值不是 null 的文档，使用 $ne (not equal) 操作符。
db.collection.find({ "fieldName": { $ne: null } })
这个查询会排除掉 fieldName 值为 null 的文档，但依然会包含 fieldName 为空字符串 "" 或其他任何非null值的文档。注意，它不会匹配那些从一开始就缺少 fieldName 这个字段的文档，因为 $ne 隐含了字段必须存在的前提。
查询字段存在且不为空字符串
如果需要确保字段不仅存在，而且不是一个空字符串，同样使用 $ne 操作符，但将比较值设为空字符串。
db.collection.find({ "fieldName": { $ne: "" } })
此查询会返回所有 fieldName 字段存在且值不为空字符串的文档，包括值为 null 的情况（除非你同时排除null）。
综合查询：字段既存在又不为null或空字符串
最常见的情况是，我们希望一个字段是“真正存在且有内容”的，即字段存在、不为 null 也不为 ""。这需要组合使用 $exists 和 $ne 操作符。
db.collection.find({ "fieldName": { $exists: true,
$ne: null, $ne: "" } })
$ne: null, $ne: "" } })这里，$exists: true 明确要求字段必须存在；$ne: null 排除值为null的文档；$ne: "" 排除值为空字符串的文档。这三个条件共同确保了结果集中文档的该字段是“有效”的。
基本上就这些常用方法，根据你的数据情况选择合适的查询方式。
