CSV转XML需先读取CSV数据，再按结构生成XML节点，核心是字段映射和特殊字符（如、&）的转义处理。
用Python把CSV转成XML，核心是读取CSV数据、按结构生成XML节点。关键在于字段映射、处理特殊字符（如xml.etree.ElementTree构建，安全又可控。
准备：读取CSV并解析表头与行数据
使用csv.DictReader最方便，它自动把首行当字段名，每行返回一个字典，省去索引对齐的麻烦。注意指定编码（如utf-8-sig）兼容带BOM的Excel导出CSV。
- 用
open(file, encoding='utf-8-sig')打开文件，避免中文乱码 - 若CSV无表头，可传
fieldnames=['col1','col2']手动定义 - 空值或缺失列会变成
None，建议提前用row.get('field', '')兜底
构建XML结构：用ElementTree动态生成节点
别用字符串+format拼XML，易出错且不转义。用ET.Element创建根节点，ET.SubElement追加子节点，再用node.text = str(value)赋值。所有特殊字符（&、、"等）会自动转义。
- 根节点通常叫
data或records，每条CSV记录对应一个record子节点 - 字段名直接作为子节点标签名（如
name、age），值设为.text - 需要属性时，传字典给
SubElement(..., attrib={'id': '1'})
保存与格式化：输出缩进友好的XML文件
默认ElementTree.write()输出无换行缩进。用xml.dom.minidom可美化，但更轻量的做法是手动加换行和缩进——对小到中等文件够用；大文件建议流式写入避免内存压力。
- 调用
ET.indent(tree, space=' ')（Python 3.9+原生支持）快速美化 - 旧版本可用
minidom.parseString(ET.tostring(root)).toprettyxml() - 写入时指定
encoding='utf-8'并加xml_decl输出声明行
aration=True
aration=True完整脚本示例（含错误处理）
以下脚本读input.csv，生成output.xml，每行转为
import csv import xml.etree.ElementTree as ETdef csv_to_xml(csv_path, xml_path): root = ET.Element("data")
try: with open(csv_path, encoding='utf-8-sig') as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: record = ET.SubElement(root, "record") for key, value in row.items(): if value is None: value = "" field = ET.SubElement(record, key.strip()) field.text = str(value).strip() # Python 3.9+ 可直接美化 ET.indent(root, space=" ") tree = ET.ElementTree(root) tree.write(xml_path, encoding='utf-8', xml_declaration=True) print(f"✅ 已生成 {xml_path}") except FileNotFoundError: print(f"❌ 文件未找到: {csv_path}") except Exception as e: print(f"❌ 转换失败: {e}")使用示例
csv_to_xml("input.csv", "output.xml")
运行前确保CSV第一行是字段名，内容不含非法XML字符（如未配对的）。如需自定义根名、记录标签或过滤字段，只需修改ET.Element和SubElement的参数即可。
