连不上或超时主因是地址错误、未启连接池、DNS失败；需显式配置Options、用Context控制超时、合理设PoolSize；缓存操作要防panic、穿透、击穿；handler中须透传ctx防goroutine堆积。
Go 用 redis.Client 连 Redis 时，为什么连不上或超时？
常见原因是没设对地址、没开连接池、或没处理 DNS 解析失败。默认 redis.NewClient 不会主动拨号验证，直到第一次 Get 或 Set 才报错。
- 用
redis.Options{Addr: "localhost:6379", Password:显式指定，别依赖环境变量或空字符串 fallback
"", DB: 0}
- 加
Context超时控制：比如ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 3*time.Second)，再传给client.Ping(ctx)主动探测 - 连接池大小建议从
PoolSize: 10起调，高并发 Web 服务可设到 50–100，但注意 Redis 本身maxclients限制（默认 10000）
缓存用户数据时，Set 和 Get 怎么写才安全？
直接序列化结构体进 Redis 容易出问题：字段变动、类型不一致、JSON tag 错漏都会导致反序列失败，且没有类型保护。
- 用
json.Marshal+json.Unmarshal是最稳妥的通用方案，别用gob（跨语言/版本不兼容） -
Set必须带过期时间：client.Set(ctx, "user:123", dataBytes, 30*time.Minute)，避免脏数据长期滞留 -
Get后先检查val.Err() == redis.Nil，再解码；别直接val.Val()，否则命中空值会 panic
val := client.Get(ctx, "user:123")
if val.Err() == redis.Nil {
// 缓存未命中，查 DB 并写入
} else if val.Err() != nil {
// 网络或 Redis 错误
} else {
json.Unmarshal(val.Val(), &user)
}
如何避免缓存穿透和击穿？
穿透（查不存在的 ID）和击穿（热点 key 过期瞬间大量请求打到 DB）在 Go Web 中必须主动防御，Redis 客户端本身不提供自动兜底。
- 穿透：对空结果也缓存，比如
client.Set(ctx, "user:999999", "null", 2*time.Minute)，读到 "null" 字符串就跳过 DB 查询 - 击穿：用
SET key value EX 300 NX原子操作（即client.SetNX），只在 key 不存在时设值；配合双检锁（double-checked locking）逻辑 - 更稳的做法是用
redislock库或基于EVAL的 Lua 脚本实现分布式锁，但要注意锁释放失败会导致死锁
HTTP handler 里嵌 Redis 调用，性能瓶颈在哪？
不是 Redis 本身慢，而是 Go HTTP server 默认每请求一个 goroutine，若每个 handler 都同步阻塞等 Redis 返回，goroutine 会堆积，尤其当 Redis 响应延迟升高时。
- 别在 handler 里做重试逻辑（如反复
Get直到成功），这会卡住整个 goroutine - 用
WithTimeout和WithCancel控制单次 Redis 调用生命周期，超时立即返回错误，让上层决定降级（比如返回旧缓存或默认值） - 高频 key 可考虑本地缓存（如
freecache）+ Redis 二级缓存，但要注意本地缓存失效一致性——简单场景用短 TTL + 主动刷新即可
ctx 必须透传给所有 client.* 调用，否则请求被 Cancel 后，goroutine 仍可能卡在 Redis read 上。
